工业4.0大背景下带来的智能生产、自动化工厂变革
来源: 深圳市森阳机器人科技有限公司 时间: 2017-05-27 05:04:16在工业4.0时代，首先实现的是智能生产。比如在一些灌装饮料的智能化生产工厂里，生产设备和管理信息系统各自连接起来，并且设备和信息系统之间也连接起来。通过一种射频识别技术，能将生产的原料和生产设备有效组接，实现无线通讯。在生产一些饮料时，能实现个性化生产。比如根据特殊需要，可以在一部分瓶子里灌装甜一点的，也可以根据一些顾客的身体健康生产些特需饮料。总之，能在同一条生产线上，实现多品种、小批量、定制化生产，实现每瓶灌装饮料从网上下单的那一刻起，就是完全私人定制的。这就是智能生产。生产过程智能化了，所生产的产品也同样智能化。比如现在的智能手环、智能自行车、智能跑鞋、无人驾驶汽车等都是这个思路。这些产品已不再是过去离开生产线后就独立的装备，而是仍然和数据采集端连接到一块，并不断地将数据上传到云端，以方便用户进行管理。
工业4.0时代，工厂的设备也变成智能的了。工厂的智能化和工业化开始融合，云工厂便产生了。智能的工厂设备，将不断地采集自己的数据上传到工业互联网上，此时哪些工厂哪些生产线在满负荷运转，哪些在空闲，就可以进行调配实现资源优化。当云工厂出现后，中国工业领域将会出现更大的创新高潮，整个社会将会被深刻地改变。工业4.0时代带给整个世界的绝不是某个环节的改变，它将影响整个工业生产环节，进而影响人们的生活。不敢想象，在工业4.0时代，地球上将会多么智能化。
解决制造业八大浪费问题
精益生产的观念在制造行业已经深入人心，一个好的制造流程不仅可以减少浪费，而且能够大幅提高生产效率。精益生产的8大浪费包括以下几点：
1、生产过剩
2、在现场等候的时间
3、不必要的运输
4、过度处理或不正确的处理
5、存货过剩
6、不必要的移动搬运
7、瑕疵。生产出瑕疵品或必须修改的东西
8、未被使用的员工创造力
BCG最新发布的《工业4.0：未来生产力与制造业发展前景》指出，第四次工业革命将通过智慧整合感控技术（CPS）和动态数据处理让实体物理系统和电子系统连接在一起，在不同机器之间收集和分析数据，预判错误，不断进行自我调整，从而适应不断变化的环境。
与传统的制造业关系相比，杜伟强调，工业4.0的核心理念是跨界整合、高度自动化并优化生产过程。在横向上，这意味着企业内设计、研发、采购、生产、销售、物流、售后服务各部门的整合。在纵向上，这意味着企业层面、工厂管理层面、运营控制层面、管控层面和一线层面的整合。
“工业4.0能够带来以往无法同时实现的多重受益。”杜伟指出既可以通过数据分析和模拟技术缩短从创意到成品的时间，加快流程速度，又可以增加灵活性，实现定制化生产；既可以通过提高自动化程度、缩短设置时间、减少库存提高生产效率，又可以利用传感器和制动器实时监督生产，改善生产质量。
“中国的经济转型必然会为传统的低成本制造业带来挑战。制造企业只有向价值链上游挺进，才能负担得起日渐升高的用工成本。”杜伟认为，工业4.0是中国制造业转型的重要政策杠杆。
杜伟分析，工业4.0带来的受益主要体现在生产效率的提升上。按照BCG的测算，中国总成本效率将提升5%-8%，转化成本（不包括原材料）效率将提升15-25%。
据BCG计算，中国制造业累计产品销售成本约85万亿元，这意味着中国工业总体生产效率有4万亿-6万亿元的提升潜力。各行业的改善程度会参差不齐。其中，工业原件生产商可能实现最高的生产效率提升，增长20%-35%，而汽车公司的提升幅度为10%-20%。